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變革制造?ChatGPT已知與未知
轉載 :  zaoche168.com   2023年04月04日

當我們還沉迷于科幻影視作品里關于人工智能、天網、MOSS、數字生命的討論時,當我們還停留在對Siri、小愛同學、波士頓機器狗呆萌蠢笨刻板印象時,進化中的AI已悄然而來,仿生人或許不會夢見電子羊,但第四次科技革命已傳來“咔噠”的開門聲......


HELLO,AI

去年9月,一幅名為《太空歌劇院》的AI畫作技驚四座,一舉奪冠;12月,一家叫QuickVid的網站,又讓AI短視頻成為可能;隨著AI界的王者——ChatGPT橫空出世,并快速完成GPT-3.5到GPT-4的升級迭代,其隱隱顯現出超越人類的實力,讓人興奮不已,又措手不及。

 

GPT-4 作為一個大型多模態模型,它能夠接受文本和圖像輸入并輸出類似人類的文本,實現了從陪聊天到寫論文、寫小說、寫代碼等多種能力,甚至在模擬律師考試中,GPT-4取得了前10%的好成績;做美國高考SAT試題時,GPT-4也在閱讀寫作中拿下710分高分、數學700分(滿分800)的頂尖成績。

OpenAI的研究論文指出,對于大約80%的美國人來說,至少有10%的工作任務會受到GPT的影響。在大約19%的崗位中,有50%的任務會在某種程度上被AI自動化。      

此時此刻,我們可以對AI說“HELLO”,可以想見,不久的將來,千行百業將被AI產業滲透、融合、演變、顛覆。身處智能制造行業的我們該如何審視AIGC帶來的變化與可能性?


讓智能制造更智能

工業互聯網作為新一代信息技術與工業深度融合的產物,其多元的技術糅合基因讓工業互聯網對ChatGPT這類人工智能具有天然的親和感。作為以大量數據為算料基礎,以機器學習或深度學習算法為決策核心的智能制造領域,為ChatGPT的應用提供了牢靠的基礎,讓其能最大限度的發揮大型多模態模型的算法價值。目前來看,ChatGPT為制造業提供以下賦能:

預測性維護。AI可以用來預測設備何時可能發生故障,從而實現主動維護,減少停機時間。

質量控制。AI可用于檢查和測試產品的缺陷,提高產品質量并降低成本。

過程優化。AI可用于優化工業流程,如調度和資源分配,以提高效率和降低成本。

機器人技術。AI可用于控制和自動化工業機器人,這可以提高效率,減少對人力的需求。

能源效率。AI可用于優化能源使用,例如,管理和控制資源的使用,以節省能源。

自動駕駛車輛。AI可用于控制和導航自主車輛,如無人機和自動駕駛汽車,它們可用于檢查、運輸和測繪等任務。

預測分析。AI可用于分析工業流程中的數據,并預測未來的行為,以便更好地做出決策。

 

同時,ChatGPT因其強大的跨行業、交叉多學科的能力,將在工業領域多場景得以廣泛應用。

跨行業科普:ChatGPT可以解答各種科技、工業等相關問題,將復雜的技術知識快速簡化為易于理解的形式,從而幫助專業領域外的人員了解該領域;

工程技術支持:ChatGPT可以幫助工程師更快地找到代碼示例和技術解決方案,以加速開發進程。例如根據工程師提供的需求生成代碼,或提供代碼修改建議,并在編寫過程中提示最佳實踐和常見錯誤;

知識更新:ChatGPT可以幫助工業公司的員工快速地學習和更新技術知識,例如根據工程師提供的需求,提供最新的技術資料和研究進展;

數據分析:ChatGPT可以利用大量數據進行分析,幫助工業公司更好地識別模式和趨勢,并基于此進行決策。

除此之外,ChatGPT還有很多其他的應用場景,比如幫助工業企業完成語言翻譯、生成文件、語音合成、在線客服,提供先驗知識/經驗參考等。筆者就用ChatGPT給所在公司:谷器數據寫了一篇軟文,小試牛刀。

 

ChatGPT從GPT-3.5到GPT-4迭代經驗來看,若ChatGPT模型被放置于工業大數據進行足夠多的數據訓練和模型配置,其持續進化后,或能為智能制造提供不可估量的價值。人工智能是工業互聯網發展的重要抓手,為智能制造提供無限可能性,新的工業革命或就此開啟。


未來已來,擁抱變化

馬云說:創業最怕看不見、看不懂、看不起、來不及。面對AI亦是如此。就像蒸汽取代了手工,電力顛覆了蒸汽一樣,每一次變革不是循序漸進,而是突發豹變。

ChatGPT等人工智能從根本上解決了工業領域系統建模和處理復雜性、不確定性、常識性問題,顯著提升了工業大數據分析能力與效率,進一步擴大了工業互聯網可解工業問題邊界的深度和廣度,讓智能制造更智能。

作為領先的數字化協同制造商,谷器數據將手執火把,探明前路,擁抱變化,探索人工智能的可能性,實現智能制造的無限可能,引領未來,與中國制造企業共同開啟新的工業時代。

 

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