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用深度數據助力軟件定義汽車時代的預測和預防維護
轉載 :  zaoche168.com   2023年02月21日

哈曼在為汽車行業提供各種OTA解決方案方面一直是市場領導者,其解決方案能同時服務于傳統燃油車(ICE)和電動汽車(EV)。

隨著軟件、硬件及其交互技術的進步,汽車廠商(OEM)擁有了更多投資變現的機會,但同時,他們也不得不應對隨之而來的呈指數級增長的各種復雜問題。在新的“軟件定義汽車”(SDV)架構下,汽車廠商需要重新評估流程,以確保高度復雜的系統具備高性能、有效性、可擴展性和可靠性。車主們無法容忍汽車駕駛中出現任何問題,無論是安全問題,還是和娛樂、舒適、通信相關的汽車體驗性功能。對汽車廠商來說,現在他們必須加倍努力來提高預判車輛故障的能力。因為具備這種能力,意味著他們可以更有效地預防故障的發生。

哈曼OTA近日與世界領先的IC持續檢測解決方案提供商proteanTecs達成合作,為下一代軟件定義汽車提供哈曼全新的預測和預防維護(PPM)解決方案。該方案將幫助汽車廠商有效預判可能發生的各種問題,隨后借助哈曼領先的OTA方案來檢測和修復問題,將故障發生的可能性降到最低。

這一組合方案采用了創新方法,借助機器學習技術,通過提取和分析片上系統(System-on Chip)的深度數據實現預測和預防性維護。它可以:

l 更好地洞察電子控制單元(ECU)的運行狀況

l 檢測性能退化,并預測發生故障的時間

l 準確找出故障原因

l 借助基于云的組合解決方案提供先進的分析和AI功能,實現ECU級別、車輛級別、甚至是車隊級別的綜合檢測。

使用這些數據能幫助我們更好地實施預測性和預防性維護,解決目前由軟件驅動的汽車對安全性和可靠性日益增長的需求,同時降低維修成本。這一方法使用了無線更新(OTA)技術和先進的設備檢測功能來收集汽車數據,并能針對特定的汽車使用群體實施軟件升級和遠程車輛配置。

通過將軟件定義汽車中的芯片換成具有高精度、高分辨率的系統傳感器,并根據所得數據進行先進的分析,汽車廠商們能更好地預判可能發生的故障,并適時在車端進行緩解,從而經濟有效地降低這些問題對汽車廠商、交通管理和服務部門的影響。

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